樊总首先介绍了一个关于故障诊断的看似并不起眼的案例。在这一案例中，出现问题的是企业生产的问题齿轮箱。该企业负责人指出，在齿轮箱出厂的时候，其振动标准就与国家标准不符，无法得到客户的认可。当时思源智能的技术团队在樊总的带领下也去检修了很多次，逐个排除了产品在设计、生产等种种常规方面可能存在的问题，却始终没有找出产品振动异常的症结。

而就在事情仿佛陷入僵局时，正是一贯坚持的按照故障诊断与健康管理的思路——即对数据整合的坚持，才使得技术团队最后找到了矛盾根本——原来，是产品生产中的一个核心零部件——一个弹簧出现了问题。经过调查樊总发现，在产品的生产中，这一核心零部件的供应商就有18家，且在使用这18家厂商产出的弹簧时，工厂没有制定任何采购技术标准，对于弹簧的性能、是否符合标准一无所知，这也就直接导致了之后一系列的齿轮箱出厂时震动超标等等不符合国家规范的问题。

通过这个案例，樊总向大家强调了PHM——即故障诊断与健康管理的重要性，尤其是二者相互联动的重要性。在这个案例中，思源智能不但为厂商解决了产品出现的问题在哪里，而且还帮助运用大量的数据积累、计算、统筹来找出问题的症结，在排除了生产端、设计端可能出现的问题后，通过数据的可靠支撑将问题反馈到了产品的供应端，在帮助工厂不但知其然，还要知其所以然的过程中，自然也就实现了在对产品故障诊断的基础上，进行进一步的健康管理的目标。从这个小小的案例中，我们也可以看出樊总作为故障诊断人、健康管理人的匠心精神。